EventFull：完整且一致的事件关系标注
计算与语言
2024-12-18 v1
摘要
事件关系检测是一项基础的自然语言处理（NLP）任务，被许多下游应用所利用，其建模需要标注有各种类型事件关系的数据集。然而，由于需要考虑的事件对数量呈二次级增长，对这些关系进行系统且完整的标注既昂贵又具有挑战性。因此，当前的许多事件关系数据集缺乏系统性和完整性。作为回应，我们引入了\textit{EventFull}，这是第一个通过统一且协同的过程支持时间、因果和共指关系一致性、完整性和高效标注的工具。一项初步研究表明，EventFull加速并简化了标注过程，同时产生了较高的标注者间一致性。
引用
@article{arxiv.2412.12733,
title = {EventFull: Complete and Consistent Event Relation Annotation},
author = {Alon Eirew and Eviatar Nachshoni and Aviv Slobodkin and Ido Dagan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.12733},
year = {2024}
}