事件链接：将事件提及锚定至维基百科

理解一篇文章需要把握其构成的事件。然而，事件被提及的上下文常缺乏该事件的细节。一个问题由此产生：除文章局部上下文所提供的之外，读者如何获取关于该特定事件的更多知识？本文定义了事件链接（Event Linking），一项事件层面的自然语言理解新任务。事件链接试图将文章中出现的事件提及链接至最恰当的维基百科页面。该页面有望提供关于此事件提及所指对象的丰富知识。为规范这一新方向的研究，我们做出四方面贡献。第一，这是学界首项正式定义事件链接任务的工作。第二，我们为该新任务收集了一个数据集。具体而言，我们从维基百科自动获取训练集，并构建两个评测集：一个来自维基百科领域以报告领域内性能，另一个来自真实新闻领域以评估域外性能。第三，我们重训并评测了两个最优（SOTA）实体链接模型，揭示了事件链接的挑战，并提出了事件专用的链接系统 EVELINK 以为该新任务树立具竞争力的结果。第四，我们开展了详尽且具洞察的分析，以帮助理解任务及当前模型的局限。总体而言，正如我们的分析所示，事件链接是一项极具挑战且至关重要的任务，需要学界付出更多努力。数据与代码见：https://github.com/CogComp/event-linking。