CHAMP：聚类层次结构的高效标注与整合工具
计算与语言
2023-11-21 v1
摘要
多种NLP任务需要在节点上构建复杂层次结构，其中每个节点为项的聚类。例子包括生成蕴含图、层次化跨文档共指消解、标注事件与子事件关系等。为高效标注此类层次结构，我们发布CHAMP，一个开源工具，允许在任何类型文本上同时增量构建聚类与层次。该增量方法相较常见成对标注方法显著减少标注时间，并保证在聚类与层次层面维持传递性。此外，CHAMP包含整合模式，裁决者可轻松比较多个聚类层次标注并解决分歧。
引用
@article{arxiv.2311.11301,
title = {CHAMP: Efficient Annotation and Consolidation of Cluster Hierarchies},
author = {Arie Cattan and Tom Hope and Doug Downey and Roy Bar-Haim and Lilach Eden and Yoav Kantor and Ido Dagan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.11301},
year = {2023}
}
备注
EMNLP 2023