Onto2Vec：基于向量的生物实体及其本体注释联合表示
定量方法
2018-07-13 v1 人工智能
摘要
我们提出Onto2Vec方法，一种基于生物实体对生物医学本体的注释来学习其特征向量的方法。我们的方法可应用于广泛的生物信息学研究问题，例如基于相似性的蛋白质相互作用预测、使用监督学习的相互作用类型分类或聚类。
引用
@article{arxiv.1802.00864,
title = {Onto2Vec: joint vector-based representation of biological entities and their ontology-based annotations},
author = {Fatima Zohra Smaili and Xin Gao and Robert Hoehndorf},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.00864},
year = {2018}
}