基于基础本体类的中文词标注：将 WordNet-DOLCE 映射扩展至动词
计算与语言
2018-06-21 v1
摘要
语义标注是处理大规模词汇信息的基础，它将信息映射到一组可枚举的类别之上，以便应用规则和算法，而基础本体类可用作此类任务的正式类别集。先前 WordNet 名词同义词集与 DOLCE 之间的对齐为基于本体的标注提供了起点，但在 NLP 任务中动词也十分重要。本工作提出了对 WordNet-DOLCE 名词映射的扩展，根据动词与表示持续对象的名词的关联将其对齐，将最能代表该动词发生的名词所分配的 DOLCE 类迁移至动词。为评估该资源的实用性，我们实现了一个基于基础本体的语义标注框架，为文本中每个词或短语分配一个高层基础类别，并将其与类似的标注工具进行比较，准确率提高了 9.05%。
引用
@article{arxiv.1806.07699,
title = {Word Tagging with Foundational Ontology Classes: Extending the WordNet-DOLCE Mapping to Verbs},
author = {Vivian S. Silva and André Freitas and Siegfried Handschuh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.07699},
year = {2018}
}
备注
13 pages, 1 figure, presented at EKAW 2016