神经科学中数学量与物理特征的大脑化：一项批判性评估
神经元与认知
2024-05-17 v2
摘要
在20世纪之交，Henri Poincaré提出几何学是一种约定，空间与时间的性质即是我们测量仪器的性质。有趣的是，许多当代学者认为空间、时间乃至数字是作为进化、适应和自然选择的结果而被“编码”在大脑中的。在运动生成的神经科学研究中，神经元的活动被认为“编码”了运动学参数：当神经元发放动作电位时，它们似乎在“说”一种承载着经典力学概念的语言。在本文中，我们将解释身体节段的运动是测量的最终产物，是中枢神经系统内多个并行发生并汇聚于负责肌肉收缩的神经元群的过程的滤波数值结果。经典力学概念能够有效描述运动这一事实，并不意味着它们在大脑的内部运作中得到了实现。在朝向视觉目标的定向注视运动的神经生理学框架内，我们对这些概念与“大脑活动如何使人产生精确运动”这一问题的相关性提出了质疑。
引用
@article{arxiv.2405.08391,
title = {Cerebralization of mathematical quantities and physical features in neural science: a critical evaluation},
author = {Laurent Goffart},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.08391},
year = {2024}
}