外周脑接口：从神经系统输出读取高频脑信号
神经元与认知
2025-09-19 v2
摘要
对中枢神经系统（CNS）进行准确且鲁棒的记录与解码，是人机接口领域取得进展的关键。然而，用于直接测量 CNS 活动的技术受限于其分辨率、对干扰的敏感性以及侵入性。肌肉记录与深度学习的进展使我们能够实时且高精度地解码脊髓运动神经元（MNs）的脉冲活动。MNs 代表 CNS 的运动输出层，接收并采样源自神经系统不同区域的信号，并生成控制肌肉的神经指令。MNs 的输入信号可以从其输出中估计。在此我们认为，使用肌肉传感器的外周神经接口代表了一种有前景的非侵入性方法，可用于估计从 CNS 传至 MNs 但不直接调节力量产生的部分神经活动。我们还讨论了支持这一概念的证据，以及在受控和真实环境中巩固和测试基于 MN 的 CNS 接口所需的必要进展。
引用
@article{arxiv.2410.20872,
title = {Peripheral brain interfacing: Reading high-frequency brain signals from the output of the nervous system},
author = {Jaime Ibáñez and Blanka Zicher and Etienne Burdet and Stuart N. Baker and Carsten Mehring and Dario Farina},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.20872},
year = {2025}
}