回复关于神经电动力学的评论：真正的概念陷阱何在？
神经与进化计算
2012-10-09 v1 适应与自组织系统
生物物理
神经元与认知
摘要
大脑中基础且强大的计算过程一直被广泛误解。文献 [1] 将构建智能思维机器的普遍失败归因于当前时间编码的还原论原则，并主张改变关于大脑类比的研究范式。由于信息片段存储在可在多种结构间切换以执行功能的蛋白质中，生物基质 actively 参与了物理计算。动作电位和突触活动的内在非线性动力学维持了大脑内及神经元间的物理相互作用。在这些事件期间，所需信息在存储信息片段的分子结构（蛋白质）与携带并整合信息的生成电通量之间进行交换。整个物理相互作用过程解释了大脑如何主动创造或体验意义。动作电位生成期间的这一相互作用过程可简单地视为神经元解决多体问题的时刻。神经电动力学理论表明，神经元求解的是方程，而不仅仅是计算函数。以时间模式为主要关注点，脉冲时序教条 (spike timing dogma, STD) 忽视了确实发生在神经元内部的重要计算形式。此外，人工神经模型错过了最重要的部分，因为大脑真正的超级计算能力源于发生在神经元内部的计算。
引用
@article{arxiv.1210.1983,
title = {Reply to Comments on Neuroelectrodynamics: Where are the Real Conceptual Pitfalls?},
author = {Dorian Aur},
journal= {arXiv preprint arXiv:1210.1983},
year = {2012}
}