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基于质心的点集配准在无人机群蜂窝编队维持与避碰中的应用

机器人学 2021-03-04 v1 多智能体系统

摘要

本工作关注自主无人机群中的低能耗避碰与编队维持。此处两个主要问题是:1) 如何通过临时打破编队来避免碰撞,即避碰重组;2) 如何进行此类重组,同时最小化由此产生的偏差,从而实现无人机整体时间与能耗的最小化。针对第一个问题,我们使用基于元胞自动机的技术来寻找一种高效的编队,在最小化时间与能耗的同时避开障碍。关于第二个问题,通过应用最初用于点集配准过程的温度函数递减技术,实现了成功避碰后蜂群的近最优重组。重组过程的目标是在消除扰动的同时,最小化蜂群抵达目的地所需的整体时间,进而降低该操作所需的能耗。为度量因避碰引起的编队扰动程度,受经典力学中质心概念的启发,采用了蜂群编队质心的偏移量。实验结果表明了所提技术在性能与能耗方面的有效性。

关键词

引用

@article{arxiv.2103.02480,
  title  = {Cellular Formation Maintenance and Collision Avoidance Using Centroid-Based Point Set Registration in a Swarm of Drones},
  author = {Jawad N. Yasin and Huma Mahboob and Mohammad-Hashem Haghbayan and Muhammad Mehboob Yasin and Juha Plosila},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2103.02480},
  year   = {2021}
}

备注

Accepted to the Intelligent Systems Conference (IntelliSys) 2021