CarFi：利用 Wi-Fi CSI 进行乘车人路侧定位
网络与互联网体系结构
2023-01-05 v1 人工智能
人机交互
系统与控制
系统与控制
摘要
随着叫车服务的兴起，人们越来越依赖共享出行（如 Uber、Lyft）司机接送以完成出行。然而，此类司机与乘客在城市区域中难以互相找到对方，因为 GPS 信号被摩天大楼遮挡，在拥挤环境（如体育场、机场和酒吧）、夜间及恶劣天气下亦如此。这浪费双方时间，造成糟糕的用户体验，并因空驶导致更多 CO2 排放。在本工作中，我们探索利用 Wi-Fi 帮助司机确定乘客所在的街道一侧。我们提出的系统称为 CarFi，其使用置于移动车辆内的两根天线的 Wi-Fi CSI 与数据驱动技术来确定乘客的路侧。通过在现实且具挑战性的环境中（以其他人群和其他停放车辆遮挡信号）收集真实数据，我们发现 CarFi 在视距（LoS）与非视距（nLoS）条件下对乘客一侧判定的准确率达 95.44%，并可在嵌入式 GPU 上实时运行。
引用
@article{arxiv.2301.01592,
title = {CarFi: Rider Localization Using Wi-Fi CSI},
author = {Sirajum Munir and Hongkai Chen and Shiwei Fang and Mahathir Monjur and Shan Lin and Shahriar Nirjon},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.01592},
year = {2023}
}