基于 RSSI 的 CSI 辅助多 Wi-Fi 接收器乘客计数
信号处理
2024-10-16 v1 机器学习
摘要
乘客计数对于公共交通车辆的调度和交通容量评估至关重要。然而,大多数现有方法要么成本高昂,要么计数精度低,导致最近采用 Wi-Fi 信号进行该目的。本文开发了一种基于边缘计算的高效乘客计数系统,由多个 Wi-Fi 接收器和边缘服务器组成。它利用信道状态信息(CSI)和接收信号强度指示器(RSSI)来促进多个接收器之间的协作。具体而言,我们设计了一种名为自适应 RSSI 加权 CSI 特征拼接的新型 CSI 特征融合模块,将来自多个接收器的局部提取的 CSI 和 RSSI 特征整合到边缘服务器上进行信息融合。我们使用来自香港一辆双层巴士收集的真实数据集评估了所提出系统的性能,实验结果表明,该系统在平均准确率和 F1 分数方面均超过 94%,在其他协同感知基线方法中在准确率上至少提高 2.27%,在 F1 分数上至少提高 2.34%。
引用
@article{arxiv.2410.11400,
title = {RSSI-Assisted CSI-Based Passenger Counting with Multiple Wi-Fi Receivers},
author = {Jingtao Guo and Wenhao Zhuang and Yuyi Mao and Ivan Wang-Hei Ho},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.11400},
year = {2024}
}
备注
6 pages, 9 figures, this article was submitted to IEEE for possible publication