利用 WiFi 信号进行移动模式检测
机器学习
2018-09-18 v1 机器学习
摘要
我们利用智能手机的 WiFi 通信来预测其移动模式，即步行、骑行和驾车。WiFi 传感器部署在多伦多市中心街道上闭环的四个战略位置。我们开发了深度神经网络（多层感知机）以及三种基于决策树的分类器（决策树、装袋决策树和随机森林）。结果表明，多层感知机取得了最佳的预测准确率，对移动模式的正确预测率达到 86.52%。
引用
@article{arxiv.1809.05788,
title = {Mobility Mode Detection Using WiFi Signals},
author = {Arash Kalatian and Bilal Farooq},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.05788},
year = {2018}
}
备注
Published in the proceedings of IEEE International Smart Cities Conference 2018