捕捉社区间角色表征差异:以同人圈为对象的初步研究
计算机与社会
2024-09-18 v1 计算与语言
社会与信息网络
摘要
社会语言学理论强调,叙事在协作环境中经常被重述、重构和重新概念化。本工作聚焦于角色(叙事故事世界的一个组成部分)的重新诠释,并尝试研究如何在在线社区之间以计算方法对此进行比较。我们以在线同人圈(一种高度社群化且主要被定性研究过的现象)作为数据,应用计算方法来探索两个社区与原始文本之间角色表征的差异。具体来说,我们分析了《哈利·波特》小说、r/HarryPotter subreddit 以及 Archive of Our Own 上的同人小说的文本,以考察角色提及、共现网络中的中心性度量以及语义关联的变化。尽管同人圈如既往研究所表明的那样提升了次要角色的地位,但两个同人社区对不同的角色子集有所侧重。词嵌入分析揭示了不同社区对同一角色在女性气质/男性气质、残忍和美丽等性别化概念上的联想存在显著差异。此外,在浪漫配对之间比较一个男性角色的描述时,发现男性-男性浪漫关系中的描述在女性化编码特征上得分更高,这与先前的定性理论相符。这些结果凸显了计算方法在捕捉跨社区叙事元素重构方面的潜力,并可为同人圈的定性研究提供支持。
关键词
引用
@article{arxiv.2409.11170,
title = {Capturing Differences in Character Representations Between Communities: An Initial Study with Fandom},
author = {Bianca N. Y. Kang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.11170},
year = {2024}
}
备注
Accepted and presented as a working paper in SBP-BRiMS 2024