虚构语音的辨别：引号归属的作者身份验证模型研究

最近的自动检测直接语音说话者的研究方法往往忽视角色的一般信息，优先考虑语境中局部信息，如提及实体的周围环境。在本工作中，我们通过对英语小说大型语料库（Project Dialogism Novel Corpus）中角色引号使用现成的预训练作者身份验证模型，对角色的风格表示进行编码。结果表明，这些模型中捕获的风格和主题信息的组合能够准确区分角色彼此，但并不一定在归属引号方面优于仅基于语义的模型。然而，这些结果在小说之间存在差异，应进一步研究针对文学文本优化的风格模型以及角色的研究。