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基于 Weisfeiler--Leman 的秩宽有界图的并行规范标记

数据结构与算法 2024-04-26 v3 计算复杂性 计算机科学中的逻辑 组合数学

摘要

本文中,我们证明计算秩宽(rank-width)有界图的规范标记属于 TC2\textsf{TC}^{2}。我们的方法建立在 K\"obler & Verbitsky (CSR 2008) 的框架之上,他们给出了树宽有界图的类似结果。此处,我们使用 Grohe & Neuen (ACM Trans. Comput. Log., 2023) 的框架,通过 split-pairs 与 flip 函数来枚举分隔集。为控制电路的深度,我们利用如下事实:任意秩宽为 kk 的图都容许宽度 2k\leq 2k、高度 O(logn)O(\log n) 的秩分解(Courcelle & Kant\'e, WG 2007)。这使我们能运用 Wagner (CSR 2011) 的思想,在计算中追踪递归的深度。此外,在将图拆分为连通分量后,需在 TC1\textsf{TC}^{1} 中判定这些分量是否同构。为此,我们推广 Grohe & Neuen (同上) 的工作,证明 (6k+3)(6k+3) 维 Weisfeiler--Leman (WL) 算法仅需 O(logn)O(\log n) 轮即可识别秩宽为 kk 的图。由此,我们得到:秩宽有界的图可被具有 6k+46k+4 个变量与量词深度 O(logn)O(\log n)FO+C\textsf{FO} + \textsf{C} 公式所识别。在本文之前,秩宽有界图的同构测试尚不知是否属于 NC\textsf{NC}

关键词

引用

@article{arxiv.2306.17777,
  title  = {Canonizing Graphs of Bounded Rank-Width in Parallel via Weisfeiler--Leman},
  author = {Michael Levet and Puck Rombach and Nicholas Sieger},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2306.17777},
  year   = {2024}
}

备注

Full version of our paper that will appear in SWAT 2024