分布时滞能否完美稳定动力学网络？
无序系统与神经网络
2008-04-18 v1 适应与自组织系统
摘要
信号传输时滞往往会导致动力学网络失稳并引发振荡，但其离散化贡献则相反，有助于稳定。我们分析了一个积分 - 微分方程，该方程描述了具有分布信号时滞的神经网络的集体动力学。对于离散程度小于指数分布的 Gamma 分布时滞，系统表现出重入现象，即随着平均时滞的增加，稳定性先丧失后恢复。对于离散程度高于指数分布的时滞，系统永远不会失稳。
引用
@article{arxiv.0710.3475,
title = {Can distributed delays perfectly stabilize dynamical networks?},
author = {Takahiro Omi and Shigeru Shinomoto},
journal= {arXiv preprint arXiv:0710.3475},
year = {2008}
}
备注
4pages 5figures