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碰撞偏差能否完全解释肥胖悖论?

统计方法学 2016-12-21 v1

摘要

“肥胖悖论”已在多项观察性研究中被报道,即肥胖被证明与糖尿病或心力衰竭等慢性病患者的死亡率降低相关。最近有因果论证试图解释这一看似矛盾的事实:由于慢性病是由肥胖引起的,因此在糖尿病患者中观察到的肥胖“保护效应”实际上并无因果价值。近期,Sperrin 等人(2016)重启了这一争论,并声称由此产生的偏差——即所谓的碰撞偏差——不太可能是肥胖悖论的主要解释。然而,他们工作中存在的若干问题使其结论存疑。在本文中,我们首先研究了(i)慢性病患者中肥胖与早逝之间的关联 ΔAS\Delta_{AS} 与(ii)Sperrin 等人所考虑的因果效应之间的偏差。在结构因果模型的常规框架下,我们解释了为何该偏差可能远大于这些作者所报告的值。我们进一步考虑了其他可能感兴趣的因果效应,并研究了它们与 ΔAS\Delta_{AS} 的差异。文中给出了数值示例,以说明在现实情景下这些差异的大小。我们证明,有可能出现 ΔAS\Delta_{AS} 为负,而我们考虑的所有因果效应均为正的情况。因此,即使在我们所考虑的非常简单的生成模型下,碰撞偏差也可能成为肥胖悖论的唯一原因。

关键词

引用

@article{arxiv.1612.06547,
  title  = {Can collider bias fully explain the obesity paradox?},
  author = {Vivian Viallon and Marine Dufournet},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1612.06547},
  year   = {2016}
}

备注

26 pages, 5 figures