基于回归的二联体同伴效应分析中同质性偏差的负控制方法
统计方法学
2020-02-18 v1
摘要
关于社交网络上同伴效应的因果推断面临的一个突出威胁是同质性偏差的存在，即朋友与家人之间的社会影响，与形成紧密联系的共性特征或潜在相似性纠缠在一起。社交网络数据分析表明，某些健康状况（如肥胖）以及心理状态（包括幸福与孤独）可在网络上传播。然而，此类同伴效应或传染效应分析受到批评，因为同质性偏差可能损害因果论断。我们开发了一种基于回归的方法，在存在同质性偏差的情况下，利用负控制暴露对加性或乘性尺度上的传染效应进行识别与估计。我们将该方法应用于评估Framingham Offspring Study中肥胖的同伴效应。
引用
@article{arxiv.2002.06521,
title = {Regression-based Negative Control of Homophily in Dyadic Peer Effect Analysis},
author = {Lan Liu and Eric Tchetgen Tchetgen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.06521},
year = {2020}
}