1型糖尿病中血糖控制、睡眠、肥胖与真实世界停车路口驾驶安全性的关系
应用统计
2022-07-18 v1
摘要
背景:糖尿病与肥胖、血糖控制不良及睡眠障碍相关,这些会损害认知与精神运动功能,进而增加驾驶风险。此类风险在真实世界驾驶情境中如何体现尚属未知。填补该知识空白需要在撞车更可能发生的挑战性环境(如本研究中针对1型糖尿病(T1DM)驾驶者的停车控制交通路口)中对糖尿病驾驶者行为与生理进行全面观测。方法:来自内布拉斯加州奥马哈周边的32名活跃驾驶者参与了为期4周的真实世界研究。每辆参与者自有车辆均安装了先进远程信息与摄像头系统,采集驾驶传感器数据与视频。使用计算机视觉模型检测交通要素以识别停车标志。对停车标志检测与驾驶者停车轨迹进行聚类以地理定位并提取驾驶者到访的停车路口。随后对驾驶者视频进行标注以记录停车行为与关键交通特征。依据交通法规将停车分为安全或不安全。结果:混合效应逻辑回归模型考察了T1DM驾驶者的停车行为(安全vs.不安全)如何受1)异常睡眠、2)肥胖、3)血糖控制不良的影响。模型结果表明,T1DM驾驶者BMI每升高一个标准差(约7点),其不安全停车的发生比相较相似对照组增加14.96。异常睡眠与血糖控制未显示与不安全停车增加相关。结论:本研究将T1DM驾驶者慢性异常的生理、睡眠与健康模式与路口驾驶安全风险相联系,推进了用于识别糖尿病驾驶者真实世界安全风险以进行临床干预及车载安全辅助技术开发的模型。
引用
@article{arxiv.2207.07341,
title = {Glucose Control, Sleep, Obesity, and Real-World Driver Safety at Stop Intersections in Type 1 Diabetes},
author = {Ashirwad Barnwal and Anuj Sharma and Luis Riera-Garcia and Koray Ozcan and Sayedomidreza Davami and Soumik Sarkar and Cyrus Desouza and Matthew Rizzo and Jennifer Merickel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.07341},
year = {2022}
}
备注
23 pages, 7 figures, 10 tables