校园 AI 与商业 AI：关于 LLM 即服务定制如何塑造信任与使用模式的滞后研究
计算机与社会
2025-05-16 v1
摘要
随着大型语言模型（LLM）被学生、讲师和研究人员广泛使用，大学——像其他组织一样——面临着发展一致 AI 战略的压力。作为即服务的 LLM（LLMaaS）提供可访问的预训练模型，可针对特定（商业）需求进行定制。虽然大多数研究侧重于数据、模型或基础设施适应（例如模型微调），但我们关注用户显著的定制，如界面更改和企业品牌更改，我们认为这些会影响用户的信任和使用模式。该研究是大规模实地研究的功能前传，在其中我们检验了学生和在德国大学工作的员工如何看待和使用其机构定制的 LLMaaS 相较于 ChatGPT。本前传的目标是刺激关于 LLMaaS 定制心理效应的讨论，并通过反馈细化我们的研究方法。我们的后续研究将深化对 LLM 信任动态的理解，为考虑部署 LLMaaS 的组织提供实用指导。
引用
@article{arxiv.2505.10490,
title = {Campus AI vs Commercial AI: A Late-Breaking Study on How LLM As-A-Service Customizations Shape Trust and Usage Patterns},
author = {Leon Hannig and Annika Bush and Meltem Aksoy and Steffen Becker and Greta Ontrup},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.10490},
year = {2025}
}