CALYPSO:作为地下城主助手的LLM
计算与语言
2024-04-03 v1 人机交互
摘要
在《龙与地下城》游戏中,地下城主(DM)的角色是同时执行多项任务。DM必须消化有关游戏设定和怪物的信息,综合场景呈现给其他玩家,并回应玩家与场景的互动。在保持叙事和故事世界一致性的同时完成所有这些任务绝非人类认知的小事,使得该任务令人疲惫且对新玩家而言难以入门。像GPT-3和ChatGPT这样的大语言模型(LLM)已展现出生成连贯自然语言文本的卓越能力。在本文中,我们对DM进行了形成性评估,以确立LLM在D&D及广义桌面游戏中的用例。我们介绍了CALYPSO,一个由LLM驱动的交互系统,为DM提供与其自身场景特定的信息和灵感。CALYPSO将游戏上下文提炼为简明散文,并帮助头脑风暴想法,而不分散DM对游戏的注意力。当获得CALYPSO的访问权限时,DM报告称其生成了适合直接呈现给玩家的高保真文本,以及DM可进一步开发同时保持其创作能动性的低保真想法。我们将CALYPSO视为一个范式的范例,即AI增强工具在既定游戏世界及更广泛的桌面游戏中提供同步创作辅助。
引用
@article{arxiv.2308.07540,
title = {CALYPSO: LLMs as Dungeon Masters' Assistants},
author = {Andrew Zhu and Lara J. Martin and Andrew Head and Chris Callison-Burch},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.07540},
year = {2024}
}
备注
11 pages, 4 figures. AIIDE 2023