GameGPT：面向游戏开发的多智能体协作框架
人工智能
2025-09-09 v2
摘要
基于大语言模型（LLM）的智能体已展现出自动化并加速软件开发流程的能力。本文聚焦游戏开发，提出一种称为GameGPT的多智能体协作框架以实现游戏开发自动化。尽管许多研究将幻觉视为部署LLM于生产环境的主要障碍，我们指出另一隐忧：冗余。我们的框架提出一系列方法来缓解上述两方面问题。这些方法包括双重协作与分层方法并辅以若干内部词典，以缓解规划、任务识别与实现阶段的幻觉与冗余。此外，还引入解耦方法以实现更精准的代码生成。
引用
@article{arxiv.2310.08067,
title = {GameGPT: Multi-agent Collaborative Framework for Game Development},
author = {Dake Chen and Haoyang Zhang and Hanbin Wang and Yunhao Huo and Yuzhao Li and Junjie Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.08067},
year = {2025}
}