中文

借助函数调用提升 AI 游戏主持人:面向《Jim Henson's Labyrinth: The Adventure Game》

计算与语言 2024-09-12 v1 人工智能

摘要

开发一致可靠的文本游戏 AI 游戏主持人面临巨大挑战,这源于大型语言模型(LLM)的局限性以及游戏主持人角色的复杂性。本文提出一种新方法,通过函数调用技术增强 AI 游戏主持人功能,针对桌面角色扮演游戏《Jim Henson's Labyrinth: The Adventure Game》进行实验。我们的 methodology 通过集成游戏特定控制函数,显著提升了 AI 游戏主持人的叙事质量与状态更新一致性。基于人类评估和单元测试的实验结果表明,我们的方法在提升游戏体验和维持游戏状态一致性方面具有显著效果。本工作推动了游戏 AI 与交互式叙事的发展,为设计更具吸引力和一致性的 AI 游戏主持人提供了深刻洞见。

关键词

引用

@article{arxiv.2409.06949,
  title  = {You Have Thirteen Hours in Which to Solve the Labyrinth: Enhancing AI Game Masters with Function Calling},
  author = {Jaewoo Song and Andrew Zhu and Chris Callison-Burch},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2409.06949},
  year   = {2024}
}

备注

Wordplay Workshop @ ACL 2024