搭建认知与情感桥梁：以共情为驱动的多模态虚假信息检测
计算与语言
2025-04-25 v1
摘要
在数字时代，社交媒体已成为信息传播的主要渠道，同时也促成了虚假信息的迅速传播。传统的虚假信息检测方法主要关注表层特征，忽视了人类共情在扩散过程中的关键作用。为此，我们提出了双层次共情框架(DAE)，通过整合认知共情和情感共情，从创作者和读者的角度分析虚假信息。通过考察创作者的认知策略和情感诉求，以及利用大语言模型(LLM)模拟读者的认知判断和情感反应，DAE 提供了一种更全面以人为中心的方法进行虚假信息检测。此外，我们进一步引入了基于共情的过滤机制，以增强响应的真实性和多样性。实验结果表明，DAE 在基准数据集上超越了现有方法，为多模态虚假信息检测提供了一种新范式。
引用
@article{arxiv.2504.17332,
title = {Bridging Cognition and Emotion: Empathy-Driven Multimodal Misinformation Detection},
author = {Zihan Wang and Lu Yuan and Zhengxuan Zhang and Qing Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.17332},
year = {2025}
}