面向假新闻检测的实体感知双协同注意力网络
计算与语言
2023-02-08 v1
摘要
假新闻与错误信息在互联网上迅速传播。如何识别它们以及如何解释识别结果已成为重要问题。本文提出一种用于假新闻检测的双协同注意力网络(Dual-CAN),其综合考虑新闻内容、社交媒体回复与外部知识。我们的实验结果支持所提Dual-CAN在两个基准数据集上优于当前代表性模型。我们通过比较模型在两个数据集中的工作方式并对注意力权重进行实证分析,进一步展开深入讨论。
引用
@article{arxiv.2302.03475,
title = {Entity-Aware Dual Co-Attention Network for Fake News Detection},
author = {Sin-Han Yang and Chung-Chi Chen and Hen-Hsen Huang and Hsin-Hsi Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.03475},
year = {2023}
}
备注
EACL 2023 Findings