模拟社交网络中的注意力操控：支配式 vs. 多元化注意力

现代信息环境，尤其是社交媒体，属于高度复杂的系统，超出个体处理能力，如人类有限的注意力。这种环境/认知的不匹配会增加对虚假信息的易感性，而各种行为者会利用这种漏洞进行反社会（包括反民主或反科学）目的。这引出一个问题：如何可行地维持社会对抗虚假信息的韧性，尽管挑战在于寻找尊重个体认知局限的策略。我们研究了一种简单行为规则——注意力多样化——是否能增强集体绩效并缓解脆弱性。在包含欺骗性大规模影响代理人（MIA）的代理基模中，我们比较了两种注意力分配策略：（A）基于熟人的内容选择，即代理人返回熟悉内容；（B）随机化主题，这种多样化注意力。我们还跟踪不同网络结构下的动力学。我们发现，在基于熟人的主题下，中心MIA有效地推进其宣传，导致通过重复曝光和回音室造成意见的波动和极化。在随机化主题下，这种影响力消失：MIA的影响力在所有网络结构下都瓦解，意见变得稳定并与现实广泛一致。这些结果虽源于简单模拟，却与有限理性和集体认知的现实理论相吻合，进一步表明一种认知上可行、易于监控且稳健的策略是：分散注意力以对抗虚假信息。