反 misinformation 智能体基于共识解释中的信任与依赖

共识错觉发生在人们相信多个来源间存在共识，但这些来源实则相同，从而不存在“真正”共识时。我们在旨在增强社交媒体上元认知的基于 AI 的智能体背景下探讨这一现象。misinformation（尤其在如 Twitter 等平台上）是一个当前尚无良好解决方案的全球性问题。作为可解释 AI（XAI）系统，该智能体为其关于社交媒体内容误导性质的判定提供解释。在这项 late-breaking 研究中，我们探讨了信任（态度）与依赖（行为）作为 XAI 用户体验（UX）关键要素的作用，以及它们是否影响共识错觉。研究结果表明信任无效应，但依赖对基于共识的解释有影响。本工作可指导使用 XAI 的反 misinformation 系统设计，尤其是解释的用户中心设计。