挖掘双重情感用于假新闻检测

情感在在线假新闻检测中起着重要作用。在利用情感信号时，现有方法侧重于挖掘发布者所传达的新闻内容情感（即发布者情感）。然而，假新闻常引发人们的高唤醒度或激活型情感，因此人群中新闻评论所唤起的情感（即社会情感）不应被忽视。此外，发布者情感与社会情感之间是否存在关联（即双重情感），以及双重情感在假新闻中如何呈现，仍有待探索。本文中，我们验证了双重情感在假新闻与真实新闻间具有区分性，并提出双重情感特征来表示双重情感及其间关系以用于假新闻检测。进一步，我们展示了所提特征可作为增强模块轻松嵌入现有假新闻检测器。在三个真实世界数据集（一个英文，其余中文）上的大量实验表明，我们所提特征集：1) 优于最先进的任务相关情感特征；2) 能与现有假新闻检测器良好兼容并有效提升检测性能。