基于对抗域自适应的情感引导跨域假新闻检测
计算与语言
2022-11-28 v1
摘要
近期关于假新闻检测的工作已表明使用情感作为特征或基于情感的特征可提升性能。然而，在面临域偏移问题的跨域设定下，这些情感引导特征对假新闻检测的影响仍很大程度上未被探索。在这项工作中，我们评估了情感引导特征在跨域假新闻检测中的影响，并进一步提出了一种使用对抗学习的情感引导、域自适应方法。我们证明了情感引导模型在跨域设定下，针对来自 FakeNewsAMT、Celeb、Politifact 和 Gossipcop 数据集的多种源域与目标域组合均有效。
引用
@article{arxiv.2211.13718,
title = {Emotion-guided Cross-domain Fake News Detection using Adversarial Domain Adaptation},
author = {Arjun Choudhry and Inder Khatri and Arkajyoti Chakraborty and Dinesh Kumar Vishwakarma and Mukesh Prasad},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.13718},
year = {2022}
}
备注
Accepted as a Short Paper in the 19th International Conference on Natural Language Processing (ICON) 2022