带广义延迟的随机旅行商问题的分支定价算法
最优化与控制
2023-11-17 v1
摘要
受需求自适应公共交通系统战术规划层面的启发，我们提出了带广义延迟的随机对称旅行商问题（STSP-GL），它是带广义延迟的对称旅行商问题（TSP-GL）的随机扩展。STSP-GL旨在选择无向图的一个节点子集并在这些节点间确定一条哈密顿回路，以最小化由路线设计与乘客路径成本加权组合构成的目标函数。所选节点需保证以给定概率服务于预定义比例的不确定乘客需求。我们将STSP-GL表述为一个随机规划，并提出一种分支定价算法来求解其确定性等价问题。我们还开发了一种局部搜索方法来提升B&P方法的性能。我们在文献中的一组算例上评估了所提方法的效率。我们证明所提方法优于已知基准，将上界改进至多85%，下界改进至多55%。最后，我们表明随机模型的解比确定性模型的解更具成本效益且更鲁棒。
引用
@article{arxiv.2311.09923,
title = {Branch-and-Price for the Stochastic TSP with Generalized Latency},
author = {Benedikt Lienkamp and Mike Hewitt and Maximilian Schiffer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.09923},
year = {2023}
}