广义旅行商问题已知与新邻域的高效局部搜索算法
数据结构与算法
2012-02-15 v4
摘要
广义旅行商问题(GTSP)是一个众所周知的组合优化问题,具有大量应用。它是旅行商问题(TSP)的扩展,其中城市集合被划分为所谓的簇,旅行商必须恰好访问每个簇一次。尽管GTSP是一个非常重要的组合优化问题,并且在许多方面得到了深入研究,但文献中使用的局部搜索算法大多是对简单TSP启发式算法的基本改编。因此,需要对GTSP特有的邻域和局部搜索算法进行深入透彻的研究。我们形式化了将TSP邻域适配到GTSP的过程,并对所有其他现有及一些新的GTSP邻域进行了分类。对于每个邻域,我们提供了高效的探索算法,这些算法通常比文献中已知的算法快得多。最后,我们通过实验比较了不同的局部搜索实现。
引用
@article{arxiv.1005.5525,
title = {Efficient Local Search Algorithms for Known and New Neighborhoods for the Generalized Traveling Salesman Problem},
author = {Daniel Karapetyan and Gregory Gutin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1005.5525},
year = {2012}
}
备注
29 pages