基于联邦学习的脑 MRI 筛查工具
图像与视频处理
2023-11-27 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
神经元与认知
摘要
在临床实践中，我们经常观察到 MRI 扫描与放射科医生诊断之间存在显著延迟，即便对于重症病例亦然。某些情况下，这可能是由于缺乏额外信息与线索，以致重症病例也需排队等待诊断。若存在一种自动软件工具可补充额外信息并提醒放射科医生某特定患者可能为重症，则可避免此问题。我们提出一种自动脑 MRI 筛查工具，并展示其在检测肿瘤样病变方面的能力。这是迈向鲁棒多病种筛查解决方案的首个版本。该工具支持联邦学习，因此多家机构可在不披露私有数据的情况下共同贡献模型。
引用
@article{arxiv.2311.14086,
title = {Brain MRI Screening Tool with Federated Learning},
author = {Roman Stoklasa and Ioannis Stathopoulos and Efstratios Karavasilis and Efstathios Efstathopoulos and Marek Dostál and Miloš Keřkovský and Michal Kozubek and Luigi Serio},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.14086},
year = {2023}
}
备注
5 pages, 2 figures. Submitted to ISBI 2024 conference