受脑启发的鲁棒描绘算子
计算机视觉与模式识别
2018-11-27 v1
摘要
本文提出一种基于已有COSFIRE滤波器的新型滤波器，用于感兴趣模式的描绘。它包含一种推-拉抑制机制，可提升对杂散纹理噪声的鲁棒性。推-拉抑制是视觉皮层V1区神经元中观察到的现象，其抑制某些简单细胞对偏好朝向但非偏好对比度刺激的响应。这类抑制可实现对感兴趣模式更锐利的检测，并改善描绘质量，尤其在含杂散纹理的图像中。我们在不同应用的图像上进行了实验，即自动园艺中玫瑰茎的检测、路面与道路表面裂缝的描绘，以及视网膜图像中血管的分割。推-拉抑制在所有应用中均大幅改善了结果。
引用
@article{arxiv.1811.10240,
title = {Brain-inspired robust delineation operator},
author = {Nicola Strisciuglio and George Azzopardi and Nicolai Petkov},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.10240},
year = {2018}
}
备注
Accepted at Brain-driven Computer Vision workshop at ECCV 2018