利用 B-COSFIRE 滤波器描绘图像中的线状模式
计算机视觉与模式识别
2017-07-25 v1
摘要
图像中线状模式的描绘是多种应用所需的基本步骤，例如医学图像中的血管检测、航拍图像中的河流或道路分割、墙壁或路面裂缝检测等。本文提出可训练的 B-COSFIRE 滤波器，它是初级视觉皮层 V1 区某些神经元的一种模型，并将其应用于不同类型图像中线状模式的描绘。B-COSFIRE 滤波器是可训练的，因为其选择性是在给定感兴趣原型模式的自动配置过程中确定的。它们可配置为检测任何偏好的线状结构（例如线段、角点、交叉点等），因此可用于自动数据表示学习。我们在两个数据集上进行了实验，即 INRIA 的线网络数据集和名为 IOSTAR 的视网膜眼底图像数据集。所取得的结果证实了所提方法的鲁棒性及其在不同类型图像中线状结构描绘的有效性。
引用
@article{arxiv.1707.07438,
title = {Delineation of line patterns in images using B-COSFIRE filters},
author = {Nicola Strisciuglio and Nicolai Petkov},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.07438},
year = {2017}
}
备注
International Work Conference on Bioinspired Intelligence, July 10-13, 2017