基于 B-COSFIRE 滤波器的曲线检测：以裂缝描绘为例
计算机视觉与模式识别
2017-07-26 v1
摘要
曲线结构的检测是众多计算机视觉应用中的关键步骤，范围涵盖医学图像分析中的血管分割、遥感中的道路与河流识别，以及生物识别和机器人学等领域。对于被噪声包围的纤细或不完整曲线结构的检测，这尤其是一项重要任务。我们提出了一种通用的曲线结构检测器，它使用了受大脑启发的可训练 B-COSFIRE 滤波器。该方法包含四个主要步骤：基于 B-COSFIRE 的非线性滤波、基于非极大值抑制的细化、滞后阈值处理以及形态学闭运算。我们在一个包含裂缝路面的噪声图像数据集上验证了其有效性，取得了当前最优结果（F 值 = 0.865）。所提出的方法可应用于任何需要描绘曲线和细长结构的计算机视觉方法中。
引用
@article{arxiv.1707.07747,
title = {Detection of curved lines with B-COSFIRE filters: A case study on crack delineation},
author = {Nicola Strisciuglio and George Azzopardi and Nicolai Petkov},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.07747},
year = {2017}
}
备注
Accepted at Computer Analysis of Images and Patterns (CAIP) 2017