通过多尺度分数各向异性张量增强二维与三维血管结构
计算机视觉与模式识别
2019-02-05 v1
摘要
从含噪图像中检测血管结构是从许多应用提取有意义信息的基础过程。大多数著名的血管增强技术常依赖于基于 Hessian 的滤波器。本文研究了使用 Hessian 矩阵检测曲线状结构的可行性与不足。主要贡献是一种新颖的增强函数，它克服了已有方法的不足。我们的方法已使用合成示例及广泛的真实二维与三维生物医学图像进行了定量与定性评估。与其他现有方法相比，实验结果证明我们提出的方法实现了高质量的曲线状结构增强。
引用
@article{arxiv.1902.00550,
title = {2D and 3D Vascular Structures Enhancement via Multiscale Fractional Anisotropy Tensor},
author = {Haifa F. Alhasson and Shuaa S. Alharbi and Boguslaw Obara},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.00550},
year = {2019}
}
备注
ECCV 2018 Workshops,Munich, Germany, Sept. 2018