用于三维生物医学图像中血管增强的多尺度礼帽变换
计算机视觉与模式识别
2018-02-15 v1
摘要
三维管状结构的增强与检测长期是一个开放问题，因为大多数现有图像处理方法在多方面存在不足，包括对不同半径血管间增强不均匀以及在 junctions 处缺乏增强。在此，我们提出一种基于数学形态学的方法来增强生物医学图像中的三维管状结构。所提方法即三维礼帽变换，结合球体与线形结构元素以增强管状结构。该方法在合成与真实数据上进行了验证，并与最先进（SOTA）方法比较。我们的结果表明，所提方法在合成与真实生物医学图像中均实现了高质量的管状结构增强，并能应对血管网络中血管粗细的变化，同时在 junctions 处保持鲁棒。
引用
@article{arxiv.1802.05097,
title = {The Multiscale Bowler-Hat Transform for Vessel Enhancement in 3D Biomedical Images},
author = {Cigdem Sazak and Carl J. Nelson and Boguslaw Obara},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.05097},
year = {2018}
}