用于肝脏手术中三维超声图像血管可视化的新算法开发
图像与视频处理
2020-08-20 v1
摘要
体可视化是一种将三维(3D)数据显示在二维(2D)空间中的方法。使用 3D 数据集而非 2D 传统图像可改善解剖结构的显示，体可视化帮助放射科医生和外科医生全面审阅大型数据集，从而提升诊断与治疗。在肝脏手术中，血管检测十分重要。肝脏血管形状各异，且由于超声图像中存在噪声，它们可能与噪声混淆。欠佳的图像有时会导致手术失误，即外科医生可能误切血管。超声系统通用且便携，具有可在手术室中使用的优势。由于 B 超的性质，图像的一维传递函数体可视化无法消除阴影伪影。虽然多维传递函数提升了定义感兴趣特征的能力，但参数域中的高维度使其笨重且临床医生难以操作。为克服这些局限，本文提出一种体可视化算法，能够对含噪声的 B 超图像进行有效 3D 可视化，可供临床医生使用。我们提出一种适用于肝脏超声图像、聚焦于血管与肿瘤(若存在)的方法，以清晰描绘其结构与位置，从而在术中预防手术失误。该方法通过为临床医生提供更详尽的高质量 3D 图像，可预防肝脏手术中的潜在错误。关键词：可视化，3D 超声图像，体绘制，肝脏手术，肝脏血管。
引用
@article{arxiv.2008.08280,
title = {Development of novel algorithm to visualize blood vessels on 3D ultrasound images during liver surgery},
author = {Fatemeh Salehihafshejani and Alireza Ahmadian and Afshin Shoeibi and Roohallah Alizadehsani and Habibollah Dashti and Niloofar Ayoobi Yazdi and Abbas Khosravi and Saeid Nahavandi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.08280},
year = {2020}
}
备注
17 pages