ImplicitVol：基于深度隐式表示的无需传感器的三维超声重建
图像与视频处理
2021-12-28 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
本工作的目标是通过深度隐式表示，从一组二维自由手超声图像中实现三维体的无传感器重建。与将三维体表示为离散体素网格的传统方式不同，我们将其参数化为一个连续函数的零水平集，即把三维体隐式表示为从空间坐标到对应强度值的映射。我们提出的模型称为ImplicitVol，以一组二维扫描及其估计的三维位置作为输入，联合优化估计的三维位置并学习三维体的完整重建。在真实二维超声图像上测试时，从ImplicitVol采样得到的新截面视图比现有重建方法采样得到的视图视觉质量显著更好，在三维体测试数据上以输出与真值间的NCC和SSIM衡量，超越后者30%以上。代码将公开提供。
引用
@article{arxiv.2109.12108,
title = {ImplicitVol: Sensorless 3D Ultrasound Reconstruction with Deep Implicit Representation},
author = {Pak-Hei Yeung and Linde Hesse and Moska Aliasi and Monique Haak and the INTERGROWTH-21st Consortium and Weidi Xie and Ana I. L. Namburete},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.12108},
year = {2021}
}