ImplicitCell：自由手三维超声中联合隐式体积重建与位姿优化的分辨率单元建模
图像与视频处理
2025-03-11 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
自由手三维超声通过在自由手扫描过程中追踪常规超声探头来实现体积成像，提供丰富的空间信息以改善临床诊断。然而，重建体积的质量常受追踪系统噪声和不规则探头运动的影响，导致最终重建出现伪影。为应对这些挑战，我们提出了 ImplicitCell，一种将隐式神经表示（INR）与超声分辨率单元模型相结合的新颖框架，用于体积重建与位姿优化的联合优化。使用三个不同的数据集进行综合验证，包括体模、颈总动脉和颈动脉粥样硬化。实验结果表明，与现有方法相比，ImplicitCell 显著减少了重建伪影并提高了体积质量，特别是在存在噪声追踪数据的具有挑战性的场景中。这些改进通过提供更可靠和精确的诊断信息，增强了自由手三维超声的临床实用性。
引用
@article{arxiv.2503.06686,
title = {ImplicitCell: Resolution Cell Modeling of Joint Implicit Volume Reconstruction and Pose Refinement in Freehand 3D Ultrasound},
author = {Sheng Song and Yiting Chen and Duo Xu and Songhan Ge and Yunqian Huang and Junni Shi and Man Chen and Hongbo Chen and Rui Zheng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.06686},
year = {2025}
}