二维超声图像中肝脏的形状检测
图像与视频处理
2020-01-27 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
超声图像的应用已从胎儿成像扩展到腹部与心脏诊断。肝脏作为体内最大的腺体并负责代谢活动，需要被诊断并因此受到极大关注以避免损伤。尽管超声成像已发展为三维和四维以提供更多信息量，但由于其所含图像的复杂性与维度，仍需要高度训练有素的医务人员。由于二维超声图像仍被视为临床治疗的基础，计算机辅助的自动化肝脏诊断十分必要。由于超声图像的局限性，例如分辨率丢失导致散斑噪声，器官形状难以检测。在本项目中，我们提出了一种针对二维超声图像中肝脏的形状检测方法。随后我们比较了该方法在有噪声与去噪后的准确率。
引用
@article{arxiv.1911.10352,
title = {Shape Detection of Liver From 2D Ultrasound Images},
author = {Md Abdul Mutalab Shaykat and Yashna Islam and Mohammad Ishtiaque Hossain},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.10352},
year = {2020}
}
备注
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