长itudinal肝脏检查的配准用于肿瘤进展评估
图像与视频处理
2025-01-27 v1 人工智能
计算机视觉与模式识别
医学物理
摘要
评估肝脏CT扫描中的癌症进展是临床挑战，需要对同一患者在不同时间的扫描进行比较。医师必须识别既存肿瘤、与既往检查对比、识别新肿瘤并评估整体疾病演变。这一过程在肝脏检查中尤为复杂，因为检查之间存在多种因素导致的错位。事实上，longitudinal肝脏检查可能因非刚性变形、病理特征的出现或消失以及其他变异而发生不同于非病理和病理性变化。 在这种情况下，现有的配准方法（主要基于内在特征）可能扭曲肿瘤区域，偏向肿瘤进展评估步骤及其相应诊断。本文提出一种仅基于肝脏分割几何和解剖信息的配准方法，旨在为辅助诊断对长itudinal肝脏图像进行配准。该方法在317例患者的训练和53例测试中进行训练和测试。我们的实验结果通过提供更平滑的变形同时保持肿瘤负荷（被视为肿瘤组织总体积）在体积内，支持了我们的主张。定性结果强调在保持肿瘤外观方面，平滑变形的重要性。
引用
@article{arxiv.2501.14483,
title = {Registration of Longitudinal Liver Examinations for Tumor Progress Assessment},
author = {Walid Yassine and Martin Charachon and Céline Hudelot and Roberto Ardon},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.14483},
year = {2025}
}