使用超声对肝脏脂肪进行多参数量化与可视化
医学物理
2024-04-03 v1 信号处理
摘要
目的——与传统 B-scan 相比，几种超声测量方法在评估脂肪变性方面显示出前景，然而临床医生可能需要整合各参数的信息。在此，我们提出一种综合多参数方法，能够从组合的超声参数中简单临床评估关键信息。方法——我们测量了 13 个与超声和剪切波弹性成像相关的参数。这些参数是在一项肝脏脂肪研究中的 30 名人类受试者身上测量的。使用独立的磁共振成像衍生质子密度脂肪分数 (MRI-PDFF) 测量作为参考标准，评估了这 13 个单独测量的预测价值。此外，对所有可能的参数子集组合进行了全面且细粒度的分析，以确定是否有任何子集可以有效组合以预测脂肪分数。结果——我们发现，仅需四个与超声传播相关的关键参数，就足以生成一个与 MRI-PDFF 值相关性大于 0.93 的线性多参数参数。当应用阈值将零级脂肪变性与更高级别分离时，发现该最优组合的分类曲线下面积 (AUC) 接近 1.0。此外，还开发了一种策略，将脂肪含量的局部估计值作为颜色叠加应用，以产生对肝脏内脂肪程度和分布的视觉印象。结论——原则上，该方法可应用于大多数临床超声系统，为临床医生和患者提供快速且低成本的肝脏脂肪含量估计。
引用
@article{arxiv.2404.02143,
title = {Multiparametric quantification and visualization of liver fat using ultrasound},
author = {Jihye Baek and Ahmed El Kaffas and Aya Kamaya and Kenneth Hoyt and Kevin J. Parker},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.02143},
year = {2024}
}