基于体形的肝脂定量网络
图像与视频处理
2024-06-03 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
检测肝脂含量至关重要，因为它与心脏并发症和心血管疾病死亡率密切相关。然而，现有方法要么伴随高成本和/或医学并发症（如肝活检、影像技术），要么仅大致估计脂肪肝的分级。本文提出了一种深度神经网络，用于仅利用体形来估算肝脂的百分比。该网络由灵活的基线网络和轻量级注意力模块组成。注意力模块被训练生成判别性和多样化的特征，从而显著提高性能。为验证该方法，我们在公共医疗数据集上进行了广泛测试。结果表明，我们提出的方法以均方根误差 (RMSE) 为 5.26% 且 R 平方值超过 0.8 获得了最先进的性能。它提供了一种准确且更可及的肝脂肪沉积评估方法。
引用
@article{arxiv.2405.11386,
title = {Liver Fat Quantification Network with Body Shape},
author = {Qiyue Wang and Wu Xue and Xiaoke Zhang and Fang Jin and James Hahn},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.11386},
year = {2024}
}