从透视定位图重建三维器官形状
计算机视觉与模式识别
2019-04-02 v1
摘要
肝脏等主要器官的自动勾画与测量是肝病评估、规划以及术后或治疗随访的关键步骤之一。然而，解决该问题通常需要进行计算机断层扫描（CT）并利用逐层切片技术对所得扫描图像进行复杂的后处理。在本文中，我们表明三维器官形状可以直接从透视定位图（topogram）图像中自动预测，与CT扫描相比，这类图像更易于获取且在采集过程中辐射暴露有限。我们在一个具有挑战性的任务上评估了我们的方法，即使用生成模型预测肝脏形状。我们还展示了我们的方法可以与用户标注（如二维掩码）结合使用，以提高预测精度。我们在2129例CT扫描上展示了三维肝脏形状重建与体积估计的引人注目的结果。
引用
@article{arxiv.1904.00073,
title = {3D Organ Shape Reconstruction from Topogram Images},
author = {Elena Balashova and Jiangping Wang and Vivek Singh and Bogdan Georgescu and Brian Teixeira and Ankur Kapoor},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.00073},
year = {2019}
}
备注
12 pages, accepted to International Conference on Information Processing in Medical Imaging (IPMI)