一般 M-估计量正态逼近的 $L^1$ Wasserstein 距离界
统计理论
2021-11-19 v1 统计理论
摘要
我们推导了一般 M-估计量在 Wasserstein 距离上收敛速度的定量界，其关于观测数量具有几乎尖锐（至多相差一个对数项）的性态。我们关注估计量不能作为数据的显式函数表达的情形。该一般方法甚至可应用于观测不独立的情况。我们的主要应用是 Gaussian 过程协方差参数的交叉验证估计的收敛速度。
引用
@article{arxiv.2111.09721,
title = {Bounds in $L^1$ Wasserstein distance on the normal approximation of general M-estimators},
author = {François Bachoc and Max Fathi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.09721},
year = {2021}
}