部分信息下众体量子系统性质的边界估计

计算众体量子系统性质的边界至关重要，因为它们指导我们理解涌现量子现象，补充由估计方法获得的洞见。最近的半正定规划方法可从有限次测量的易获得但信息不完整的可观测量上获得概率性边界。本文通过采用矩矩阵松弛，使这些方法在量子比特数方面具有可扩展性。我们在引入通用形式态后，展示了该方法可针对特定系统知识进行调整，例如其为给定哈密顿量的基态、具有特定对称性或为给定林布拉顿算子的稳态。我们的ethods定义了一个可扩展的现实世界认证方案，利用半正定规划松弛和实验估计，后者不可避免地包含统计噪声。