从给定均值集合认证量子 Fisher 信息：一种半定规划方法
量子物理
2023-10-25 v3
摘要
我们引入了一种半定规划算法，用于寻找与任意均值数据集相容的最小量子 Fisher 信息。这一认证任务使得人们能够在无需完全掌握量子态的情况下，量化量子系统用于计量学应用的资源含量。我们实现了该算法以研究量子自旋系综。我们首先关注 Dicke 态，我们的发现对文献中先前的结果提出了挑战并作了补充。随后我们研究了在单轴扭转动力学过程中生成的态，特别地，我们发现所谓多头猫态的计量学能力可以使用简单的集体自旋可观测量来认证，例如小系统的四阶矩，以及任意系统尺寸下的宇称测量。
引用
@article{arxiv.2306.12711,
title = {Certifying the quantum Fisher information from a given set of mean values: a semidefinite programming approach},
author = {Guillem Müller-Rigat and Anubhav Kumar Srivastava and Stanisław Kurdziałek and Grzegorz Rajchel-Mieldzioć and Maciej Lewenstein and Irénée Frérot},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.12711},
year = {2023}
}
备注
26 pages, 10 figures. Accepted version in Quantum Journal