作为量子系统热模型的玻尔兹曼机
量子物理
2021-05-31 v2 无序系统与神经网络
统计力学
摘要
我们成功地使用称为条件受限玻尔兹曼机（cRBM）的神经网络对双自旋系统的行为进行建模，该网络将物理信息编码在类似于伊辛模型的热系综性质中。结果给出了乘积态和纠缠态（包括 EPR-Bohm 实验中使用的单态）的局域“隐”变量模型。贝尔定理被规避，因为系统状态不仅取决于制备，还取决于测量装置（探测器设置）。尽管初看违反直觉，但这些模型中明显的“逆因果性”在惠勒和费曼的吸收体理论中有历史先例，并在电吉他的简单交流电路中有一个直观类比。
引用
@article{arxiv.1807.03910,
title = {Boltzmann machines as thermal models for quantum systems},
author = {Steven Weinstein},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.03910},
year = {2021}
}
备注
18 pages, many colorful figures. Comments welcome. Version 2: title changed, author's contact email address corrected, additional references added, training technique for Boltzmann machine clarified, other minor changes for clarity