受限玻尔兹曼机模型在伊辛系统中的精度
计算物理
2020-04-28 v1 统计力学
机器学习
应用物理
摘要
受限玻尔兹曼机（RBM）为建模物理系统提供了通用框架，但其行为依赖于超参数，如学习率、隐藏节点数以及阈值函数的形式。本文据此详细考察了这些参数对伊辛自旋系统计算的影响。我们发现了诸如比热之类的统计量的精度与能量和磁化联合分布的精度之间的权衡。因此，RBM 的最优结构本质上取决于其所应用的物理问题。
引用
@article{arxiv.2004.12867,
title = {The Accuracy of Restricted Boltzmann Machine Models of Ising Systems},
author = {David Yevick and Roger Melko},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.12867},
year = {2020}
}